数据趋势分析指南：Tableau Public用户如何提升可视化洞察力？
分析数据趋势，这对Tableau Public用户来说，是提升可视化作品洞察力的关键一环。在经由官方平台获取数据之后，我们得掌握几个核心方法，以此来识别数据里的规律与方向。
用以开展数据洞察以及趋势探究的最为径直的路径便是进行时间序列分析 在具体运作的时候 日期字段要义不容辞地被精确地拖拉至列功能区 度量值要妥善地被放置在进行作用的行功能区 这样的话 凭借散点图或者折线图就能够明明白白地把数据转变路线呈现出来 于这个进程里边 重点在于仔仔细细地观察整体斜率状态 是展现出迈向上升情形 还是处于走向下降状况 亦或是展现出有波动的情形 同时要灵敏度颇高对异常值点进行标记 并深入地对那里边的缘由展开剖析 像促销活动的推行致使销售额出现一下子大幅增长的情形 。
处于时间序列分析范畴内如何在TP官方网址下载中分析数据趋势，我们还得留意更多细微情况呢。除开上面说到的基础操作以及关键要点之外，对于数据的剖析并不能只停留在表层的斜率以及异常值那儿。我们需要进一步探寻数据彼此间潜在的关联，比如说不同时间段里其他因素对数据变化轨迹的影响。犹如季节因素也许会致使某些产品的销售额在特定季节呈现出规律性的起伏，或者宏观经济环境的变动也有可能对整体数据走势导致作用。这些因素，要全面且深入地去分析，如此以来，才能够更准确地把数据的变化规律给把握到，进而为决策提供更有力的支持 。
能为判断提供支撑的是移动平均线以及趋势线，在可视化菜单之中要选“添加趋势线”，线性模型适宜稳定变化，多项式模型可捕捉波动规律，把原始数据跟平滑过后的曲线连双轴图一起来对比数据趋势分析指南：Tableau Public用户如何提升可视化洞察力？，能够有效过滤噪声，进而把握主要发展方向。
经过把“类别”或者“区域”字段拽进颜色或者详细信息标记这种方式，来比较不同细分市场的变化节奏，进而在多维度下钻时揭示深层规律，而当整体趋势平稳之际，某个细分市场的急剧增长常常隐匿着重要业务机会。
当你于数据趋势分析之际，极易遭遇怎样弄不明白的状况呢？欢迎在评论区域之中，去分享你亲身经历经过实际操作的经验呀。
